IA générative & compétences informationnelles

Date(s) :
18-11-2025 / 18-11-2025
de 09:30 à 16:30
Lieu de formation :
Strasbourg
Nombre de places restantes :

15

  • Public concerné :

    – Toute personne intéressée par le sujet

  • Nombre de places et coût :
    • 15 stagiaires
    • Gratuit pour les personnels des Universités ayant conventionné avec MÉDIAL
    • Gratuit pour les personnels territoriaux de la Région Grand Est
    • Autres personnels : 90 €
  • Objectifs :

    Avec le soutien de la Direction régionale des affaires culturelles du Grand Est

  • Contenu de la formation :

    – Comprendre comment les IA génératives restituent et produisent de l’information à partir de modèles de langage, en comparaison avec le modèle des catalogues et bases de données bibliographiques, mais aussi les interactions possibles entre IA génératives et bases de données

    – Explorer les usages des IA génératives dans la recherche, la compréhension, l’analyse, la synthétisation et la production d’information, et leurs enjeux éthiques et écologiques : biais cognitifs, désinformation, citabilité, respect du droit d’auteur, coût écologique, etc.

    – Réfléchir à une éthique de l’usage des IA génératives, et comment sensibiliser les usagers à cette éthique dans le cadre de la transmission des compétences informationnelles

    Lieu & Date : Nancy, Université de Lorraine, IUT Nancy-Charlemagne, Salle (à préciser) – Jeudi 12 juin 2025
    Horaires : 9h30-12h30 & 14h-17h

    Ouverture des inscriptions trois mois avant le début de la formation

    JE M’INSCRIS

    Rappel des conditions d’inscription

  • Méthodes pédagogiques :

    – Alternance entre transmission de connaissances, exercices pratiques d’utilisation d’IA dans la recherche, la compréhension, l’analyse, la synthétisation et la production d’information, et temps de réflexion en groupe.

  • Intervenant.e(s) :

    Eymeric MANZINALI, Université de Strasbourg

  • Clôture des inscriptions : 3 semaines avant le début de la formation
  • Renseignements : etienne.muller@univ-lorraine.fr
  • Informations pédagogiques : fabien.lafont@univ-lorraine.fr